我是一名全端開發者，主要專注於 .NET 生態系統，擁有近三年的相關經驗。專長於高可用性的支付服務系統，並在系統優化與 MSSQL 效能調校方面有著良好的實績，目前亦於團隊中主導 AI 編碼轉型與內部 AI 基礎設施架構。具備強烈的自學驅動力，透過自建 Home Lab 與多語言專案（Go/Node.js）持續拓展技術邊界。
簡介
工作經驗
高級程式設計師
聯邦網通 ｜ Sep 2023 - Now
支付服務系統擴展與效能優化
- 作為主要負責人，在請求量高速成長下同時滿足客製化需求與系統穩定。
- 透過資料存取優化、快取規劃與程式流程調整，將核心回應時間壓低至 100ms 以內（不含第三方 API 等待時間）。
系統現代化與重構
- 完成 VB → C#、.NET Framework → .NET Core 的架構遷移，改善效能與可維護性。
- 支援多項系統重構時改良 MSSQL 結構與快取機制，極端案例中以 Computed Column 搭配 Clustered Index，將原需 30 多分鐘的查詢縮短至 3 秒內。
建立系統可觀測性 (Observability)
- 從零導入 Prometheus、Windows Exporter 與 Grafana，建立正式環境即時監控預警，並作為壓力測試瓶頸分析基礎。
維運與文件流程優化
- 從零導入 VitePress 結合 CI/CD 取代手動維護的 HTML 文件，提升更新效率與完整性。
- 諮詢業務單位後彙整客戶常見問題，並新增 llms.txt / llms-full.txt，降低重複溝通成本。
技術顧問與問題攻堅
- 作為小組技術支柱處理高難度 Bug 與架構瓶頸，並多次主導突發需求應對，包含搶登系統機器人檢核與排隊機制、大型專案前期評估、套件 License 檢核、Java 替代套件 PoC、ACME 憑證自動化建置等。
AI 技術推動
- 作為早期使用者將 AI Workloads 整合至現有流程，製作簡報與教學供相關團隊參考，驅動開發團隊技術升級。
自傳
前述
個人的職涯並非一直線。曾就讀資訊工程系，雖因自身因素未完成學業，但仍建立了紮實的CS基礎，在經歷一段生涯探索、也在其他領域碰過壁之後，再次確認想投入的仍是這個領域。後續透過資展國際（前資策會）補足業界培訓，並同時利用國立大學線上公開課程把底層知識重新走過一遍。
技術熱情、自學與跨域實踐（Home Lab）
對技術的好奇心驅使我持續在工作之餘探索科技趨勢。自建了 Home Lab（Ubuntu Server + Docker），探索 GitLab、Sonatype Nexus OSS 與 llama.cpp 等服務的功能，並透過 GCP、Cloudflare 與 Pulumi (IaC) 深入實踐現代化雲端部署與網路架構。
同時也不侷限於單一生態系，透過 Go 開發 CLI 工具（Cobra+Huh）與 Node.js 客製 VS Code Extension Fork等來優化個人工作流，並且也能側面理解理解語言間的設計差異，從而對於程式語言有更深的了解。一些「實驗性技術」最終也成功回流並反哺至工作場景中，例如：引入 .NET Aspire App Host 來整合公司內的多專案開發環境，以及在傳統 ASP.NET MPA 專案中結合 Node.js 工具鏈，引入 ESLint、Tailwind CSS 等現代化前端流程，有效提升團隊開發效率。
AI 落地與編碼轉型推手
身為 AI 輔助開發的早期實踐者，擁有兩年以上將 AI 工具整合至日常工作流的經驗。當現職公司決定推動 AI 技術轉型時，能第一時間製作教學簡報、擔任部門講師並主導專案導入，協助團隊順利跨過門檻。目前正專注於利用 SQLite FTS5 與 Markitdown 等技術，利用既有資源建立支援內部Knowledge Base MCP，並持續探索 Agentic Coding 與內網工具鏈整合的可能。
未來期望
期望未來能加入具備高度技術挑戰、重視工程文化的優秀團隊，也期待與具備相近理念的夥伴共同打造穩定、有效率且能長期演進的系統。